Equipe Multi-Agent, Interaction, Décision

Responsable : Cecilia ZANNI-MERK

Objectifs

L’équipe MIND mène des recherches dans les domaines des Systèmes Multi-Agents et des Agents Autonomes, des Technologies Sémantiques, et des Interactions Humain-Machine. Ces recherches portent sur l’étude et le développement des processus d’interaction et de décision dans des communautés mixtes (où sont impliqués des agents logiciels et des humains) ou dans des systèmes cyber-physiques (où des éléments informatiques collaborent pour le contrôle et la commande d’entités physiques).

Approches

Les modèles informatiques développés au sein de l’équipe MIND sont intégrés au sein d’agents logiciels en interaction avec un utilisateur, de systèmes multi-agents lorsque plusieurs agents et/ou humains cohabitent, notamment en communautés mixtes, ou de systèmes cyber-physiques.

La spécificité des travaux de l’équipe MIND est de placer l’utilisateur au centre de ses approches, depuis la collecte et le traitement des données (faisant appel à des algorithmes d’apprentissage artificiel et d’analyse de graphes), l’élicitation de connaissances, la validation expérimentale des modèles jusqu’à la capitalisation de l’expérience, pour l’aide à la prise de décisions. Il s’agit de définir des processus de raisonnement mixte où s’articulent des phases de décision automatique ou avec l’intervention d’utilisateurs humains, éventuellement assistés ou conseillés par des agents logiciels. La difficulté, propre à chaque cadre applicatif, consiste à trouver l’équilibre adéquat entre le contrôle des utilisateurs, nécessaire pour des raisons d’acceptabilité, de responsabilité ou du fait de la nature de la décision, et la délégation à des agents logiciels permettant d’alléger la charge cognitive des utilisateurs.

La reconnaissance des situations et la prise de décision des agents s’appuient sur des modèles de raisonnement issus de l’intelligence artificielle distribuée et de technologies sémantiques couvrant la modélisation formelle des connaissances et de différents types de raisonnement (temporel, spatial, flou, probabiliste, ...). Des approches de capitalisation de l’expérience et d’utilisation de méta-connaissances sont aussi utilisées pour améliorer l’efficacité de la reconnaissance des situations et de l’aide à la décision.

Enfin, les interactions entre utilisateurs et agents logiciels dans les systèmes étudiés doivent être considérées aussi bien du point de vue de l’utilisateur que de celui des agents. Il s’agit de capter, représenter et interpréter les messages et signaux provenant des utilisateurs de façon pertinente, dans le but d’adapter la réponse logicielle (e.g. personnalisation du comportement du système) ou de déclencher des alertes (e.g. risque de violation de la vie privée). En d’autres termes, il s’agit d’ajuster le mode de communication à l’utilisateur et à la situation de décision à la fois sur le fond (identification des informations pertinentes et fiables à transmettre) et sur la forme (interactions écologiques par le biais d’agents conversationnels animés, par l’expression d’émotions, ...).

Interactions avec l'environnement économique, social, et culturel

Des collaborations industrielles ont lieu avec Saagie, Airbus Defense & Space et LCV Montpellier (deux thèses CIFRE et un projet R&D industriel en cours).

Régionalement, l’équipe est impliquée dans certains des anciens Grands Réseaux de Recherche normands (GRRs) et dans l’actuel Réseau d'Intérêt Normand (RIN) “Normandie Digitale” avec la coordination ou la participation à plusieurs projets régionaux.

L’équipe participe activement dans le Pôle de Compétitivité Nov@log, au sein de son conseil d’administration et de son comité de projets.

L'équipe participe également activement à des projets à l'intersection entre l'enseignement et la recherche par le biais d'un financement issu de la fondation UNIT (Université Numérique Ingénierie et Technologie) pour les projets LOFAR 1 et 2, dont l'objectif est de fournir un moteur de recherche de ressources pédagogiques.

Enfin, l'équipe s'investit également dans des projets pluri-disciplinaires autour du Handicap, par le développement d'outils d'aide à la perception de l'environnement et au déplacement pour les déficient visuels, en collaboration avec l'équipe STI du LITIS (projets “NAV_VIR” et “ACCESSPACE”), ou de l'aide à la compréhension des mécanismes de l'autisme (collaboration avec le CRFDP sur le projet "ACA et autisme").

Offre d'emploi (Stage / Thèse)

Mécanisme d’anonymisation décentralisé dans les systèmes de réputation

Contexte applicatif : La mise en place d’un système de réputation au sein de plateformes numériques d’échanges d’information ou service permet de faciliter les transactions entre acteurs en instaurant des relations de confiance basées sur les expériences passées. Ces systèmes … Suite >>

Equipe MIND

Liens

Personnel

  • 12permanents
  • 13doctorants
  • 7associes

Applications

  • Agents Conversationnels Animés et communautés mixtes humains-agents
  • EIAH/EVAH (Environnement informatique/Virtuel pour l’apprentissage humain)
  • Réseaux sociaux
  • Recherche documentaire personnalisée
  • Industrie 4.0 et systèmes cyber-physiques
  • Internet des Objets

Mots clés

  • Gestion décentralisée de la confiance
  • Simulation à base d’agents
  • Analyse de traces pour l’extraction de régularités
  • Modélisation multimodale de l'interaction
  • Modélisation formelle des connaissances
  • Raisonnement automatique et semi-automatique

Projets en cours

  • Moteur de recherche sup-numerique.gouv.fr du Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation.
  • Archématériaux : Territoire et Patrimoine (ATP), RIN Humanités et Société 2017-2019.
  • Normandeep, RIN Sciences du Numrique 2017-2019
  • PlaIR 2.018 , FEDER 2017-2020.
  • HAlFbACk (cross border Highly AvaiLable FActories in the Cloud). Interreg 2017-2019
  • Profil (Profil de la route comme facteur d'influence de la lisibilité routière).
  • ESCAPE. Simulation de comportement pour la gestion de crises environnementales.  2016 - 2020.
  • XTerm Systèmes complexes, intelligence territoriale et mobilité.  2015 - 2019
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