Equipe Multi-Agent, Interaction, Décision

Responsable : Laurent Vercouter

Objectifs

L’équipe MIND, rattachée à l’axe « Interaction et Systèmes Complexes » du LITIS, mène des recherches dans le domaine des Systèmes Multi-Agents et des Agents Autonomes (AAMAS) sur des problématiques de décision et d’interaction au sein de systèmes associant utilisateurs humains et agents logiciels. Les travaux de l’équipe portent sur la conception de systèmes de décision automatiques ou semi-automatiques, sur les modes d’interaction entre agents logiciels et humains ainsi que sur les interactions médiées entre utilisateurs humains.

Approches

Les modèles informatiques proposés sont développés au sein d’agents logiciels (agent assistant un utilisateur), ou de systèmes multi-agents (lorsque différents individus, logiciels, perspectives ou objectifs cohabitent). Les mécanismes de prise de décision locale des agents s’appuient sur des modèles de raisonnement issus de l’intelligence artificielle et du web sémantique couvrant la représentation des connaissances, la gestion de la confiance et le raisonnement à partir de cas. Enfin, pour la construction de motifs d'interaction et de profils utilisateurs par analyse de traces d’interaction, nous utilisons des outils d’extraction des connaissances. Les verrous scientifiques adressés portent sur les processus de décision et d’interactions entre utilisateurs humains et agents logiciels. Du point de vue de la décision, il s’agit de définir des processus de décision mixte où s’articulent des phases de décision automatique avec l’intervention d’utilisateurs humains, éventuellement assistés ou conseillés par des agents logiciels. La difficulté, propre à chaque cadre applicatif, consiste à trouver l’équilibre adéquat entre contrôle des utilisateurs (nécessaire pour des raisons d’acceptabilité, de responsabilité ou du fait de la nature de la décision) et délégation à des agents logiciels (pour alléger la charge cognitive des utilisateurs). Les interactions entre utilisateurs et agents logiciels dans les systèmes qui nous intéressent présentent des verrous scientifiques à la fois dans le sens d’une interaction des agents vers les utilisateurs et dans celui des utilisateurs vers les agents. Dans le premier cas, il nous faut définir un mode de communication adapté au type d’utilisateur et à la situation de décision à la fois sur le fond (identification des informations pertinentes et fiables à transmettre) et sur la forme (interactions écologiques par le biais d’agents conversationnels animés, par l’expression d’émotions...). Dans le second cas, il s’agit de capter, représenter et interpréter les messages et signaux provenant des utilisateurs de façon pertinente, dans le but d’adapter la réponse logicielle apportée (e.g. personnalisation du comportement du système) ou de déclencher des alertes (e.g. risque de violation de la vie privée).

Agenda de l'équipe

Equipe MIND

Liens

Personnel

  • 8permanents
  • 5doctorants
  • 7associes

Applications

  • EIAH (Environnement informatique pour l’apprentissage humain)
  • Agents Conversationnels Animés
  • Protection de la vie privée et gestion de la confiance

Mots clés

  • Systèmes multi-agents
  • Agents autonomes
  • Ingénierie de la connaissance
  • Aide à la décision
  • Accès personnalisé à l’information
  • Modèles de dialogue

Projets en cours

  • EAST Environnements d'Apprentissages Scientifiques et Techniques
  • Formation à distance : Modèles, Contextes et Pratiques
  • LOFAR Liaisons entre Offres de FormAtions et Ressources Pédagogiques
  • NARECA Narrative Embodied Conversational Agent
  • Personnes en situation de handicap
  • PlaIR 2.0 Plateforme d'Indexation Regionale 2.0
  • PROFIL Profil de la ROute comme Facteur d'Influence de la Lisibilité routière
  • RCS Management Risk, Credit Chain and Supply Chain Management

Partenaires

Collaborations académiques internationales

  • IIIA, Barcelona, Espagne
  • Université de Cluj, Roumanie
  • Université de Tanger, Maroc
  • Université de Birmingham, Angleterre

Collaborations académiques nationales

  • GREYC, LIMSI, ISCOD, LIP6
  • Psy.NCA, LiDiFra, IDIT

Collaborations industrielles

  • Airbus Defense & Space
  • IFSTTAR
  • Orange labs

Réseaux de recherche

Grands Réseaux de Recherche

  • SER
  • LMN

Autres réseaux

  • AFIA
  • ATIEF
  • GT ACAI