Equipe quantif

Responsable : Su Ruan et Pierre Vera

Objectifs

L’activité de recherche de l’équipe QuantIF porte sur

  • Optimisation et  analyse des images médicales fonctionnelles et moléculaires : Application à la pathologie cancéreuse et inflammatoire au niveau du thorax et de l’abdomen.
  • Utilisation des méthodes de segmentation, fusion et classification pour améliorer la quantification et l’analyse des images médicales anatomiques et fonctionnelles

Thématiques de recherche

  • Segmentation d’organes ou de tumeurs en IRM, TEP/TDM
  • Prédiction et suivi thérapeutique en TEP/TDM
  • Analyse et classification des images de microscopie confoncale in vivo du poumon
  • Fusion d’imageries multifonctionnelles (métabolisme, hypoxie, prolifération tumorale) en TEP-TDM
  • Optimisation des mesures de volumes en TEP-TDM pour la définition du « Gross Tumour Volume » (GTV) en radiothérapie externe et intérêt pronostique de l’imagerie fonctionnelle en cours de radiothérapie
  • Optimisation de l’imagerie synchronisée (TEMP cardiaque synchronisée, TEP-TDM pulmonaire synchronisée)

Approches

  •  Utiliser des techniques d’apprentissage, de graphe, de fonction de  croyance, de statistique et d'EDP  pour résoudre des problèmes de segmentation, classification et fusion des images médicales
  • Rapprocher et trouver la synergie entre la question médicale et la réponse algorithmique

Agenda de l'équipe

Equipe QUANTIF

Liens

Personnel

  • 7enseignants chercheurs
  • 3praticiens hospitaliers
  • 3physiciens medicaux
  • 2informaticiens
  • 1radiopharmacien
  • 7doctorants

Applications

  • Développement et validation d'outils de segmentation pour l'aide au diagnostic et à la radiothérapie
  • Prédication de l'évolution des tumeurs pendant et après des  traitements thérapeutiques
  • Analyse des images en microscopie confocale fibrée pour l'aide au diagnostic
  • Apport de l'imagerie anatomique et fonctionnelle dans le ciblage par radiothérapie des tumeurs pulmonaires

Mots clés

 
  • Imagerie médicale
  • Microscopie confocale fibrée
  • TEP, TEMP, TDM, IRM
  • Imagerie 4D
  • Segmentation
  • Classification et Prédication
  • Fusion d’informations
  • Thorax, abdomen-pelvis

Projets en cours

Partenaires

  • Siemens
  • GEMS
  • Mauna Kea
  • Quidd
  • Aquilab
  • Dosisoft
  • Chine
  • USA
  • Tunisie

Réseaux de recherche

  • INSERM-CNRS-CEA (U694)
  • CNRS Paris 6
  • Norm@stic
  • Axe 3 Cancéropôle Nord-Ouest
  • Projet M2NUM du GRR LMN