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Soutenance de thèse d’Abir ZRIBI le 17/03/16 – INSA Rouen (amphi Marie Curie)

03/17/2016 @ 14:00 - 17:00

Abir ZRIBI a le plaisir de vous inviter à sa soutenance de thèse intitulée :

« Apprentissage par noyaux multiples, application à la classification des images biomédicales microscopiques »

Cette thèse s’inscrit dans le contexte de diagnostic assisté par ordinateur pour la localisation subcellulaire des protéines dans les images microscopiques. L’objectif est la conception et le développement d’un système de classification automatique permettant d’identifier le compartiment cellulaire dans lequel une protéine d’intérêt exerce son activité biologique. Nous proposons  un schéma de classification diffèrent à ceux de l’état de l’art et répondant mieux aux besoins de généricité et de flexibilité pour traiter différentes bases d’images. Ce schéma est basé  sur une caractérisation riche des images microscopiques à travers un nouveau système de représentation permettant d’englober de multiples descripteurs visuels identifiés dans les différentes approches d’extraction de caractéristiques. Nous formulons ensuite le problème de fusion et de sélection des caractéristiques sous forme d’un problème de sélection de noyaux. Basé sur l’apprentissage de noyaux multiples (MKL), les taches de sélection et de fusion de caractéristiques sont considérées comme une tache de sélection de noyaux. Des performances élevées sont obtenues  surpassant souvent celles de la littérature. Nous contribuons également à l’amélioration d’une méthode MKL de référence en proposant  trois termes régularisants.  Ces termes régularisants sont liés à la résolution du problème d’apprentissage des poids associés à une combinaison linéaire de noyaux, problème reformulé en un problème de classification à large marge dans l’espace des couples. Le premier terme régularisant proposé permet une sélection parcimonieuse des noyaux. Les deux autres termes ont été conçus afin de tenir compte de la similarité entre les noyaux via une métrique basée sur la corrélation. Les différentes expérimentations réalisées montrent que le formalisme proposé permet d’obtenir des résultats de même ordre que les méthodes de référence, mais offrant l’avantage d’utiliser moins de noyaux.

Elle aura lieu jeudi 17 mars 2016 à 14h dans l’amphi Marie Curie de l’INSA de Rouen.

Les rapporteurs sont :

Yves Lucas (IUT de Bourges- Université D’orleans)
Michel Desvignes (GIPSA-LAB – Université de Grenoble)

Les autres examinateurs sont :

Denis HAMAD (LISIC – Université du Littoral)
Sébastien ADAM (LITIS – UFR des Sciences)

L’ encadrant est  :

Maxime BÉRAR (LITIS – UFR des Sciences)

et le directeur de thèse :

Alain RAKOTOMAMONJY (LITIS – UFR des Sciences)

Vous êtes également chaleureusement invités au pot prévu après les délibérations du jury.

Détails

Date :
03/17/2016
Heure :
14:00 - 17:00

Organisateur

LITIS
Site Web :
http://www.litislab.fr
Publié dans
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