Equipe Réseaux d’interactions et Intelligence Collective

Responsable : Eric Sanlaville


Objectifs

L’objectif général consiste à modéliser des systèmes variés que l’on rencontre dans différents domaines d’applications, en logistique, gestion du risque, etc. par des réseaux d’interaction.

Sur ces réseaux, on met en œuvre des processus d’intelligence collective  pour optimiser des processus,  ou détecter des organisations que l’on réintroduit dans le système et qui évoluent, de manière dynamique, en interaction avec les systèmes et environnements applicatifs.

Approche

  • Méthodes d’intelligence collective et d’auto-organisation des systèmes
  • Graphes dynamiques et flux, modèles adaptatifs et optimisation
  • Formalisation des interactions à base d’agents (automates comportementaux, intégration de contraintes et inférences logiques)

Applications

  • Organisation du territoire et modélisation spatialisée du risque
  • Logistique et planification en environnements dynamiques et incertains
  • Systèmes d'information logistique, distribués, temps réels
  • Réseaux mobiles ad hoc, réseaux de drones
  • Systèmes d’interaction émotion-cognition-action pour la décision et l’apprentissage

Projets en cours


  • 2018 - 2022 NIBIO (NORVÈGE) :  Flotte de drones.
  • 2018 - 2021 RÉGION / EUROPE MT2PM : Analyses de données télécom pour le déplacement
  • 2017 - 2020 ADEME SFM : Réseaux ferroviaires axe Seine
  • 2016 - 2020 RÉGION / EUROPE AMED : Gestion des risques industriels, effet Domino
  • 2016 - 2020 ANR ESCAPE : Gestion d'évacuation de population
  • 2016 - 2019 RÉGION / EUROPE PERFAD : Chaînes logistiques coopératives
  • 2015 - 2019 RÉGION / EUROPE XTERM : Systèmes Complexes
  • 2015 - 2019 RÉGION / EUROPE CLASSE : Corridors Logistiques, Axe Seine
  • 2015 - 2019 RÉGION / EUROPE MADNESS : Systèmes complexes, gestion du risque
  • 2014 - 2018 ANR FIREDIAG : Gestion de risques - incendies
  • 2014-17 ANR DyPLCA : analyse cycles de vie produit
Personnels
Réseaux de Recherche
  • GdR CNRS  Informatique et Mathématique, groupe Graphes et Algorithmes
  • GdR CNRS Recherche Opérationnelle, groupe Transport et Logistique
  • RNSC Réseau Normand des Systèmes Complexes
  • UNITWIN : Campus numérique des systèmes complexes (UNESCO)
Mots clés
Graphes dynamiques Intelligence collective Auto-organisation Systèmes complexes Logistique Risque Réseaux mobiles