Réseaux d’interactions et Intelligence Collective
Responsable d'équipe : Yoann Pigné
L’équipe RI2C s’est constituée autour de l’étude des systèmes complexes, se focalisant sur la notion d’interactions, et l’émergence d’une intelligence collective au sein de ces systèmes.
L'objectif général consiste à modéliser des systèmes complexes que l'on rencontre dans différents domaines d'application par des réseaux d'interactions et à les étudier.
Nous cherchons à comprendre, à expliquer et modéliser leurs fonctionnements et leurs organisations et à concevoir de nouvelles approches algorithmiques, avec un ancrage applicatif fort sur l'axe logistique et portuaire de la Vallée de Seine.
Approches
Applications
- Modélisation et optimisation pour la logistique maritime et portuaire, et le transport multimodal.
- Recherche opérationnelle pour la gestion de crise et la logistique inverse (démantèlement et valorisation post-catastrophe).
- Coordination d'essaims de drones pour la recherche de victimes et la surveillance en zone à risque.
- Blockchain et traçabilité pour la sécurisation des échanges dans les systèmes portuaires.
- Simulations individu-centrées : flux logistiques, réseaux maritimes et multi-modaux, dynamique de foules, diffusion d'information.
- Morphogénèse de réseaux et génération de graphes dynamiques.
Nos partenaires
Collaborations internationales
- Tunisie -- recherche opérationnelle, blockchain, méthodes bio-inspirées (Université de Sfax),
- Norvège -- logistique, optimisation, drones (Molde University College, NIBIO),
- Brésil -- recherche opérationnelle et optimisation (U. Fédérale de Fortaleza, U. São João del-Rei),
- Pologne -- logistique portuaire, graphes dynamiques, réseaux de capteurs (Poznań),
- Thaïlande -- systèmes complexes et intelligence collective (NECTEC),
- Algérie -- analyse de réseaux et systèmes complexes,
- Chine -- systèmes complexes et systèmes dynamiques non linéaires,
- Espagne et Portugal -- méthodes bio-inspirées.
Collaborations nationales institutionnelles
- GIS ILI-VS (Institut pour une logistique intelligente en Vallée de Seine)
- LOMC (UMR 6294) et LMAH -- Université Le Havre Normandie
- UMR Sebio, Ineris, ULHN, U. Reims
- GREAH EA 3220
- Le Havre Seine Métropole
Collaborations nationales en entreprise
- HAROPA PORT Le Havre
- SOGET (LabCom Smart LogiLab)
- 2SN et Carrefour
- CEGELEC Défense
- SQUADRONE System
- Bolloré Logistics
- SYNERZIP-LH
- ORMES (office des risques majeurs de l'estuaire de la Seine)
Projets
| PROJET | FINANCEMENT | DATES |
|---|---|---|
| TEMPOGRAL | ANR Agence Nationale de la Recherche | 2022-2027 |
| DYNATEAM | ANR Agence Nationale de la Recherche | 2024-2027 |
| NORMANTHIIA | ANR – France 2030 Nouveaux Cursus à l'Université | 2023-2028 |
| Réussites Plurielles | ANR – France 2030 Nouveaux Cursus à l'Université | 2024-2027 |
| MAGNETICS | ANR Agence Nationale de la Recherche | 2023-2026 |
| LIAD | ANR Agence Nationale de la Recherche | 2021-2023 |
| Smart LogiLab | LabCom ANR – SOGET Laboratoire commun | 2023-2027 |
| CLEAR SPACE | FEDER Région Normandie (essaims de drones) | 2022-2025 |
| HOMM | RIN Région Normandie | depuis 2023 |
| DYNETT | RIN Région Normandie | 2021-2024 |
| LIS | RIN Émergent Région Normandie | 2020-2024 |
| FUMA | RIN Tremplin Région Normandie | 2019-2024 |
| BlockalChaine | RIN Région Normandie (2SN + Carrefour) | 2022-2023 |
| DEMATRANS | FNADT Fonds nat. d'amén. et de dev. du terr. | depuis 2023 |
| CATALYSE | FNADT Fonds nat. d'amén. et de dev. du terr. | 2021-2023 |
| HAROPA | CIFRE HAROPA Port | 2021-2024 |
| SQUADRONE | CIFRE Squadrone System | 2020-2023 |
Principaux logiciels
Graphstream
GraphStream is a Java library for the modeling and analysis of dynamic graphs. You can generate, import, export, measure, layout and visualize them.