ALENOR

Description

Contexte
Les trois équipes partenaires du projet (une équipe de mathématiques au LMRS et deux équipes d’informatique au GREYC et au LITIS) se retrouvent autour d’un thème central à l’amont du Big Data. Le projet ALENOR (Aléa en Normandie) vise à modéliser de manière fine certaines des données qui sont des «briques de base» des grandes masses de données, et à étudier l’efficacité des réponses algorithmiques à des problèmes centraux sur ces «briques». Le projet ALENOR adopte un point de vue original, le point de vue probabiliste, qui lui permet d’analyser les données et leurs algorithmes associés, de manière générique. Cette approche, souvent orthogonale à l’approche classique, est bien adaptée à la complexité des données et à leur forte corrélation; le projet partage aussi l’outil des systèmes dynamiques, qui lui permet de bien mesurer et quantifier les phénomènes liés à la forte évolutivité des données. Chacune des trois équipes du projet a une expertise reconnue, sur l’une ou l’autre facette du domaine, et une spécialité bien marquée, sur le type de données étudié, de question posée, ou encore sur les méthodes de modélisation ou de résolution proposées. Il s’agit de partager, au sein du projet ALENOR, ces expertises et ces compétences, souvent bien distinctes, le plus souvent complémentaires. Même si elles n’ont que très peu collaboré jusqu’à présent de manière effective,les équipes se connaissent bien, et partagent une culture commune forte, à l’interface des mathématiques et de l’informatique. Elles veulent faire du projet ALENOR un creuset où elles partageront, non plus seulement leur culture, mais mettront aussi en commun cet ensemble d’objets, de problèmes, de méthodes afin de créer un centre de compétences fortes, celui de l’Aléa Normand. Ce centre de compétences peut jouer un rôle amont, de référence, pour les autres équipes normandes qui travaillent dans le Big Data avec d’autres points de vue. Le projet ALENOR veut aussi réfléchir à l’implémentation de cette recherche partagée dans les enseignements de Master dans le cadre EUR. ll s’appuiera également sur ses collaborations internationales fortes, et cherchera à les partager.

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