Equipe Réseaux d’interactions et Intelligence Collective

L’équipe RI2C s’est constituée autour de l’étude des systèmes complexes, se focalisant sur la notion d’interactions, et l’émergence d’une intelligence collective au sein de ces systèmes.

• Graphes temporels & dynamiques
• Intelligence collective
• Systèmes complexes
• Optimisation & recherche opérationnelle
• Logistique & systèmes portuaires
• Essaims de drones
• Blockchain & traçabilité
• Gestion de crise & risques

L'objectif général consiste à modéliser des systèmes complexes que l'on rencontre dans différents domaines d'application par des réseaux d'interactions et à les étudier.

Nous cherchons à comprendre, à expliquer et modéliser leurs fonctionnements et leurs organisations et à concevoir de nouvelles approches algorithmiques, avec un ancrage applicatif fort sur l'axe logistique et portuaire de la Vallée de Seine.

Nous considérons certains types de modèles souvent complémentaires : multi-agents, bio-inspirés, graphes, modèles mathématiques issus des systèmes dynamiques ou de l’optimisation. La notion de réseau d’interaction est toujours présente dans nos modèles.

De nombreux problèmes sur les systèmes complexes réels s’expriment comme des problèmes d’optimisation, par exemple de type planification ou tournées de véhicules. Nous les résolvons à l’aide des outils issus de la recherche opérationnelle : programmation mathématique, metaheuristiques et algorithmes classiques sur les graphes, revisités pour satisfaire les exigences dues à la dynamicité et parfois à la nature distribuée des systèmes.

Nous cherchons à comprendre la génèse de ces réseaux et de leurs structures (morphogénèse), et à la simuler à partir de modèles utilisant les graphes dynamiques. Nous caractérisons également l’émergence de propriétés globales sur ces réseaux.

Nous proposons des algorithmes permettant de piloter ces systèmes en garantissant certaines propriétés liées à la connectivité, la sécurité, l’économie d’énergie, le maintien de structures géométriques.

• Modélisation et optimisation pour la logistique maritime et portuaire, et le transport multimodal.
• Recherche opérationnelle pour la gestion de crise et la logistique inverse (démantèlement et valorisation post-catastrophe).
• Coordination d'essaims de drones pour la recherche de victimes et la surveillance en zone à risque.
• Blockchain et traçabilité pour la sécurisation des échanges dans les systèmes portuaires.
• Simulations individu-centrées : flux logistiques, réseaux maritimes et multi-modaux, dynamique de foules, diffusion d'information.
• Morphogénèse de réseaux et génération de graphes dynamiques.

Collaborations internationales

• Tunisie -- recherche opérationnelle, blockchain, méthodes bio-inspirées (Université de Sfax),
• Norvège -- logistique, optimisation, drones (Molde University College, NIBIO),
• Brésil -- recherche opérationnelle et optimisation (U. Fédérale de Fortaleza, U. São João del-Rei),
• Pologne -- logistique portuaire, graphes dynamiques, réseaux de capteurs (Poznań),
• Thaïlande -- systèmes complexes et intelligence collective (NECTEC),
• Algérie -- analyse de réseaux et systèmes complexes,
• Chine -- systèmes complexes et systèmes dynamiques non linéaires,
• Espagne et Portugal -- méthodes bio-inspirées.

Collaborations nationales institutionnelles

• GIS ILI-VS (Institut pour une logistique intelligente en Vallée de Seine)
• LOMC (UMR 6294) et LMAH -- Université Le Havre Normandie
• UMR Sebio, Ineris, ULHN, U. Reims
• GREAH EA 3220
• Le Havre Seine Métropole

Collaborations nationales en entreprise

• HAROPA PORT Le Havre
• SOGET (LabCom Smart LogiLab)
• 2SN et Carrefour
• CEGELEC Défense
• SQUADRONE System
• Bolloré Logistics
• SYNERZIP-LH
• ORMES (office des risques majeurs de l'estuaire de la Seine)

• Fédération de recherche NormaSTIC - FR CNRS 3638
• GDR IM (informatique et mathématique)
  • GT graphes
• GDR RO (recherche opérationnelle)
  • GT GT2L (transport-logistique)
• GDR OMER (océan et mers)
  • GT PoMar (ports maritimes)
• CSS-France (Complex Systems Society -- France)
• Chaire UniTwin UNESCO Complex System Digital Campus
• GIS ILI-VS (logistique intelligente en Vallée de Seine)

• PERMANENT·E·S : 19
• DOCTORANT·E·S : 12
• POSTDOCS : 2
• INGÉNIEUR·E·S : 1
• ASSOCIÉ·E·S : 6